简介： MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、
各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，
MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。
1.使用docker中mongodb
1.搜索并下载镜像
docker search mongodb
docker pull mongo //默认最新版本
docker images //查看镜像
docker run -d -p 27017:27017
--name mongodb-text
-v $PWD/data:/data/db
-v $PWD/conf:/data/configdb
-v $PWD/logs:/data/log/ 3068f6bb852e
-f /data/configdb/mongodb.conf #指定配置文件
docker ps #查看是否启动成功
如果你在局域网下想远程访问的话访问时失败的，原因就是mongo配置只允许本地的访问所以需要修改配置。
2.修改配置
docker exec -it [容器id或者名称] /bin/bash #切换到mongo容器中
#更新源
apt-get update
# 安装 vim
apt-get install vim
# 修改 mongo 配置文件
vim /etc/mongod.conf.orig
将配置文件中的bindid= "127.0.0.1" 改成0.0.0.0注意前面有一个空格。问题解决。
3.可以使用Robot图形化界面连接。
2. Mongo常用命令
(1)创建数据库，以dangdb为例，数据库为dangdb，集合为dang
use dangdb
(2)插入数据 NumberInt() 为整形，默认浮点型,_id可以不写，也可以自己指定。
db.dang.insert({_id:"2",name:"dang",age:NumberInt(21)})
(3)查询数据
db.dang.find({_id:"2"})
db.dang.findOne({_id:"2"})
db.dang.find({_id:2).limit(3)
(4)修改数据
db.dangle.update(条件：修改后数据)
(5)删除数据
db.dang.remove({_id:"2"})
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：
/模糊查询字符串/
(6)不等于命令
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相
当于SQL的and）
格式为：
$and:[ { },{ },{ } ]
示例：查询吐槽集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文档
如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面and的使用
方式相同
格式为：
$or:[ { },{ },{ } ]
排序
我们想要将结果排序可以用==sort==
db.集合名称.find({}).sort({'字段1':1}) #1升序，-1降序
db.集合名称.find({}).sort({'字段1':1,'字段2':-1}) #先按照字段1进行排序，当字段1的值相同时，我们进行比较字段2
通过投影我们只查询我们需要的字段
db.集合名称.find({}) #我们会查询所有数据
db.集合名称.find({},{name:1}) #我们只会查询name=aa的数据
3. java操作mongodb
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（1）创建工程 mongoDemo, 引入依赖
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongodb‐driver</artifactId>
<version>3.6.3</version>
</dependency>
（2）创建测试类
public class javaMongodb {
@Test
public void text1(){
//获取连接
MongoClient mc=new MongoClient("192.168.0.200");
//连接数据库,我们的数据库可以不存在
MongoDatabase db = mc.getDatabase("dangledb");
//生成集合如果我们的数据库不存在次步就会给我们创建出来
//db.createCollection("dangle");
//使用dangle集合
MongoCollection<Document> dl = db.getCollection("dangle");
//操作文档
for (int i = 0; i < 10; i++) {
dl.insertOne(new Document("_id",i++).append("name","党乐").append("age",18));
}
}
@Test //查找
public void text2(){
MongoClient mc=new MongoClient("192.168.0.200");
MongoDatabase db = mc.getDatabase("dangledb");
MongoCollection<Document> dl = db.getCollection("dangle");
FindIterable<Document> documents = dl.find();
for(Document document:documents){
System.out.println(document);
}
}
@Test //更新
public void text3(){
MongoClient mc=new MongoClient("192.168.0.200");
MongoDatabase db = mc.getDatabase("dangledb");
MongoCollection<Document> dl = db.getCollection("dangle");
//更新操作,查找_id为0的
dl.updateOne(Filters.eq("_id",0),new Document("$set",new Document("name","dl")));
}
@Test //删除
public void text4(){
MongoClient mc=new MongoClient("192.168.0.200");
MongoDatabase db = mc.getDatabase("dangledb");
MongoCollection<Document> dl = db.getCollection("dangle");
dl.deleteOne(new Document("_id",1));
}